Alibaba пусна основна надстройка на своето водещо потребителско AI приложение, Qwen App, отбелязвайки решителна промяна от разговорния AI към това, което компанията нарича „AI, който действа“ – системи, способни да изпълняват задачи от реалния свят от край до край.
Новата версия се интегрира дълбоко с основните потребителски услуги на Alibaba, включително Taobao, Taobao Instant Commerce, Alipay, Fliggy и Amap, позволявайки на потребителите да поръчват храна, да резервират пътувания, да извършват плащания и да координират многоетапни задачи директно в един AI интерфейс. Функциите вече са отворени за публично тестване в Китай.
„Изкуственият интелект се развива от интелигентност към агенция“, каза У Джиа, вицепрезидент на Alibaba Group, при представянето на продукта. „Преминаваме от модели, които разбират, към системи, които действат – дълбоко свързани с услуги от реалния свят.“
По време на демонстрация на живо Ву помоли Qwen да поръча 40 чаши чай с балончета от местен магазин. Приложението автоматично направи поръчката чрез Taobao Instant Commerce, приложи отстъпки, извърши плащане в чата и планира доставка – всичко това без смяна на приложения.
За Alibaba надграждането представлява повече от пускане на функции. Той сигнализира за стратегически залог за превръщането на големи езикови модели в оперативна инфраструктура, вградена директно в търговията, плащанията, логистиката и градските услуги.
От чатбот до агент
За разлика от традиционните асистенти, базирани на чат, актуализираното приложение Qwen може да изпълнява пълни работни процеси от една инструкция. Потребителите могат да правят поръчки за храна с прилагане на промоции в реално време, да планират маршрути за пътуване с няколко спирки чрез Fliggy и Amap, да извършват плащания в чат чрез Alipay и дори да правят реални телефонни обаждания до ресторанти, за да потвърдят резервации.
Нововъведеният „Task Assistant“, който понастоящем е в бета версия само за покани, разширява тези възможности в продуктивни и професионални сценарии. Според Alibaba той може да обработва до 100 документа едновременно, да генерира структурирани изследователски доклади, да провежда конкурентни анализи, да изгражда леки уеб инструменти и да координира сложни работни процеси в множество услуги.
Task Assistant е изграден върху най-новите базови модели на Qwen и мулти-агентна архитектура, проектирана да управлява различни инструменти автономно.
Това отразява една по-широка глобална тенденция. Google наскоро обяви интегриране на AI пазаруване с големи търговци на дребно, докато OpenAI въведе „Незабавно плащане“ в края на 2025 г. за потребители в САЩ. Консенсусът в индустрията е все по-ясен: AI асистентите преминават от чат интерфейси към автономни агенти, способни да изпълняват транзакции и работни потоци.
Alibaba вярва, че предимството му е в комбинирането на модели с напълно интегрирана потребителска екосистема – обхващаща плащания, търговия, пътувания, картографиране и местни услуги – вместо да разчита на платформи на трети страни.
Преследване на „завършване“, не само на трафик
Пазарът на потребителски AI в Китай до голяма степен е доминиран от Doubao на ByteDance, който надхвърли 100 милиона активни потребители на ден, като се фокусира върху леки, високочестотни сценарии като проверка на домашните, ръководства за игри и съвети за начина на живот – особено сред масовия пазар и семейните потребители.
Qwen е избрала различен път.
Вместо да оптимизират за DAU, вътрешните показатели на Qwen приоритизират дали потребителите наистина предават задачи на AI — и дали AI ги изпълнява успешно.
Вътрешно екипът на Qwen категоризира нуждите на потребителите в две основни области: „работа“ (задачи, ориентирани към доставка) и „живот“ (персонализирани ежедневни услуги).
За работните сценарии Qwen е идентифицирал повече от 100 основни случая на използване на производителността – като организация на фактури, генериране на PPT и проучване на пазара – и прилага целенасочена оптимизация, за да осигури високи нива на завършване.
„Ако седем или осем от десет заявки могат да бъдат доставени успешно, потребителите смятат, че продуктът е основно използваем“, каза продуктов мениджър на Qwen пред LatePost. „Ако само трима или четирима успеят, потребителите бързо ще го изоставят.“
Целта е или „перфектно доставяне“ — където резултатите не изискват промяна — или поне „основно използваеми“, където са необходими само незначителни редакции. Предсказуемостта и надеждността са по-важни от новостите.
За житейски сценарии персонализирането се превръща в ключов отличителен фактор. Вместо просто да препоръчва продукти, Qwen се опитва да разбере основното намерение зад заявките. Например, когато потребител каже: „Искам да купя препарат за премахване на акари“, системата преценява дали пръскането, излагането на слънце или алтернативните решения могат да паснат по-добре на домакинството – като се вземат предвид децата, домашните любимци и личните навици – преди да препоръча продукти.
Този акцент върху превода на намеренията отразява по-широката амбиция на Alibaba: използване на AI за свързване на човешките нужди и сложни екосистеми на услуги, вместо просто да показва съдържание.
Вградените плащания като най-трудния проблем
Едно от най-сложните в техническо отношение подобрения е собственото AI плащане, активирано чрез дълбока интеграция с Alipay. След изрично упълномощаване на потребителя Qwen може да извършва плащания директно в разговори.
Освен простото плащане, Alibaba експериментира с асинхронни и условни плащания – например инструкции като „Наблюдавайте полетите Шанхай–Пекин и автоматично купувайте, когато цената падне под 800 RMB“.
Това изисква изграждане на четиристранна верига за доверие и оторизация между потребители, AI агенти, търговци и платежната платформа – възможност, която самата Alipay никога досега не е внедрявала в мащаб.
В бъдеще такива механизми биха могли да позволят сценарии за многоетапно закупуване на различни платформи, като организиране на кетъринг и напитки за големи групови събития със сложни ограничения.
Стартъп в гигант
Зад продукта Qwen се превърна в нещо по-близко до стартиране, работещо в Alibaba.
От края на 2025 г. повече от 1000 инженери и продуктов персонал от Quark, Amap, Taobao, Alipay и други звена бяха мобилизирани в централизирано усилие за разработка в кампуса Xixi на Alibaba в Ханджоу. Екипите са организирани по проекти, а не по функции, с продуктови мениджъри, инженери и специалисти по алгоритми, които седят заедно, за да ускорят итерацията.
Съобщава се, че Qwen е изпратил десетки актуализации в рамките на два месеца, поддържайки ритъм на пускане от две до три актуализации на седмица – необичайно бързо за голяма корпорация.
Wu Jia рядко провежда традиционни слайд презентации. Вместо това дискусиите за продукти често се случват около бели дъски, където екипите съвместно проектират функции в реално време.
Няколко ветерани на Alibaba описват промяната като компанията, която „концентрира силите си, за да води решителна битка“ в AI – възприемайки изпълнение в стил на стартиране, за да се конкурира в бързо ускоряващата се глобална надпревара.
Различна крива на растеж
Qwen стартира официално на 17 ноември 2025 г., когато DAU на Doubao вече надхвърли 60 милиона. Конкуренцията за масов трафик никога не е била реалистична и Alibaba не контролира най-големите шлюзове за потребителски трафик в Китай.
Вместо това първоначално Qwen привлече разработчици, изследователи и корпоративни потребители, които са по-чувствителни към качеството на модела и изпълнението на сложни задачи. Почти половината от настоящите потребители на Qwen са под 40 години, като по-голямата част са съсредоточени в градове от ниво 3 и по-високи и повечето потребители се ангажират с приложението за изрични цели за продуктивност.
Стратегията за растеж е ясна: установете висока надеждност на изпълнение на задачите в професионални сценарии, разширете се в ежедневните услуги, като използвате предимствата на екосистемата на Alibaba и постепенно се разширете към основните потребители.
Qwen надхвърли 100 милиона активни потребители месечно в рамките на два месеца от публичната бета версия, според Alibaba.
Трябва да се отбележи, че Qwen умишлено избягва присвояването на фиксирана личност или дизайн на персонажа. „След като дефинирате личност, вие ограничавате очакванията на потребителите“, каза продуктов мениджър. „Нашият идеален асистент трябва да надхвърля пола, възрастта или анимационната идентичност.“
От моделно лидерство до инфраструктура в реалния свят
Осъществено от най-новия основен модел Qwen3 на Alibaba, приложението Qwen представлява опита на Alibaba да преобразува възможностите на модела в инфраструктура от реалния свят – вграждайки интелигентност директно в потоци на плащания, логистични мрежи, търговски системи и градски услуги.
Стратегическата логика е проста, но амбициозна: в ерата на агентите всеки, който контролира както разузнавателните, така и изпълнителните канали, печели структурно предимство.
Тъй като AI асистентите преминават от инструменти за забавление към операционни системи, състезанието може вече да не е за това кой изгражда най-интелигентния модел, а кой може надеждно да превърне интелигентността в действие в мащаб.
За Alibaba Qwen се превръща в този залог.
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта